pierwszego stopnia

Sztuczna inteligencja w analizie danych

Sztuczna inteligencja w analizie danych uczy wykorzystania metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do analizy dużych zbiorów danych i wspierania decyzji.

Czas trwania6 semestrów

Tytuł zawodowyLicencjat

Dla kogo jest ten kierunek

Dla osób lubiących matematykę i programowanie, zainteresowanych zastosowaniem sztucznej inteligencji w analizie danych.

Plusy

Bardzo wysokie i stale rosnące zapotrzebowanie na specjalistów sztucznej inteligencji
Praktyczne kompetencje techniczne poszukiwane w niemal każdej branży gospodarki
Dobra baza do dalszej specjalizacji w uczeniu maszynowym i analityce danych

Minusy

Wymaga solidnych podstaw matematycznych, statystycznych i programistycznych
Dynamicznie zmieniające się narzędzia i metody wymagają ciągłego dokształcania się

Możliwe ścieżki kariery

Specjalista/-ka ds. uczenia maszynowegoAnalityk/-czka danychInżynier/-ka danychKonsultant/-ka ds. wdrożeń sztucznej inteligencji

Podobne kierunki

Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji Mathematical Methods in Data Analysis Data Science w biznesie

Gdzie studiować

1 uczelnia prowadzi ten kierunek

Uniwersytet Wrocławski

Wrocław

Publicznapierwszego stopnia